物流大数据标准及案例研究

蒋凡

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2017042

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物流大数据标准及案例研究

专题：大数据标准 | 更新时间：2024-06-03

- 物流大数据标准及案例研究
- Logistics big data standardization and case study
- 大数据 2017年3卷第4期页码：60-66
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "蒋凡（1979-），男，百度外卖研发中心技术委员会主席、主任架构师，中国计算机学会专业会员，主要研究方向为物流调度、推荐系统、数据挖掘。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2017042
  中图分类号： TP319
- 网络首发：2017-07，
  
  纸质出版：2017-07-20
- 稿件说明：
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蒋凡. 物流大数据标准及案例研究[J]. 大数据, 2017,3(4):60-66.

Fan JIANG. Logistics big data standardization and case study[J]. Big data research, 2017, 3(4): 60-66.
蒋凡. 物流大数据标准及案例研究[J]. 大数据, 2017,3(4):60-66. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017042.

Fan JIANG. Logistics big data standardization and case study[J]. Big data research, 2017, 3(4): 60-66. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017042.

摘要

介绍了在城市物流配送领域的数据化和智能化改造过程中，如何面对大数据标准化的挑战，并从调度系统和开放平台两方面入手，提出了提高单次配送效率和节省多次配送成本的标准化解决方案。案例为物流大数据标准化技术提供了可供参考的分析思路、实施案例和创新经验。

Abstract

In the field of logistics distribution

the solution of data and intelligent transformation process was introduced to solve how to face the challenges of big data standardization

and how to improve the single distribution efficiency and save multiple distribution cost standard solution from the scheduling system and open platform.The case provides a reference for the analysis of logistics data standardization technology

the implementation of cases and innovative experience.

关键词

Keywords

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