面向特定领域大数据平台架构及标准化研究

林旺群; 高晨旭; 陶克; 邓波; 包阳

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2017041

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面向特定领域大数据平台架构及标准化研究

专题：大数据标准 | 更新时间：2024-06-03

- 面向特定领域大数据平台架构及标准化研究
- Research on big data platform architecture and standardization for specific fields
- 大数据 2017年3卷第4期页码：46-59
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "林旺群（1983-），男，博士，北京系统工程研究所助理研究员，主要研究方向为大数据、分布式计算、机器学习。" ]
  [ "高晨旭（1990-），男，北京系统工程研究所研究实习员，主要研究方向为大规模图数据管理、大数据挖掘与分布式计算、大数据体系架构等领域的科学研究和工程开发，发表论文多篇，申请专利5项，目前已有3项获得授权。" ]
  [ "陶克（1988-），男，博士，北京系统工程研究所助理研究员，主要研究方向为网络信息系统、大数据挖掘、信息检索、用户建模与个性化等，在WWW、IJCAI、UMAP、IJDL等国际会议与国际期刊上发表论文10余篇。" ]
  [ "邓波（1973-），男，博士，北京系统工程研究所研究员，长期从事软件体系结构、分布式计算与数据处理以及软件质量保证等方向的技术研究工作，是所在单位计算机软件总体技术的学术带头人，目前是中国计算机学会高级会员、大数据专家委会员委员。" ]
  [ "包阳（1978-），男，北京系统工程研究所副研究员，主要研究方向为大数据、机器学习、软件测试。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2017041
  中图分类号： TP391
- 网络首发：2017-07，
  
  纸质出版：2017-07-20
- 稿件说明：
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林旺群, 高晨旭, 陶克, 等. 面向特定领域大数据平台架构及标准化研究[J]. 大数据, 2017,3(4):46-59.

Wangqun LIN, Chenxu GAO, Ke TAO, et al. Research on big data platform architecture and standardization for specific fields[J]. Big data research, 2017, 3(4): 46-59.
林旺群, 高晨旭, 陶克, 等. 面向特定领域大数据平台架构及标准化研究[J]. 大数据, 2017,3(4):46-59. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017041.

Wangqun LIN, Chenxu GAO, Ke TAO, et al. Research on big data platform architecture and standardization for specific fields[J]. Big data research, 2017, 3(4): 46-59. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017041.

摘要

分析了与国家民生和安全密切相关的特定领域的大数据发展现状，介绍了大数据标准研究的相关工作。研究了特定领域大数据的特点和现实需求，给出了适合这些领域大数据建设的参考架构，结合大数据主流技术和基础平台，详细分析了特定领域大数据参考架构的不同部件。考虑大数据未来技术发展，梳理了面向特定领域大数据标准体系发展脉络，提出了相应的大数据参考标准体系，为面向特定领域大数据相关体系架构和标准化建设提供技术参考。

Abstract

The research development and related works of big data were analyzed.According to the characteristics of big data and the particularly requirements of the specific fields mentioned above

the reference architecture was presented.The different components of the inference architecture in detail combing the mainstream technology and basic platform were analyzed.The milestones of big data standardization were studied and the standards system of big data was presented.All of these contribute the technology development of reference architecture and standardization of big data in future

and provide technical reference for architecture-oriented and standardization-oriented construction of large data-related fields.

关键词

Keywords

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