数据管理能力成熟度模型

李冰; 宾军志

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2017039

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数据管理能力成熟度模型

专题：大数据标准 | 更新时间：2024-06-03

- 数据管理能力成熟度模型
- Data management capability maturity model
- 大数据 2017年3卷第4期页码：29-36
- 作者机构：
  
  1. 中国电子技术标准化研究院，北京 100007
  2. 御数坊（北京）科技咨询有限公司，北京 100007
- 作者简介：
  
  [ "李冰（1989-），女，中国电子技术标准化研究院工程师，主要研究方向为项目管理、大数据标准化、数据开放共享、数据管理。" ]
  [ "宾军志（1976-），男，御数坊（北京）科技咨询有限公司联合创始人，主要研究方向为数据治理、数据标准、数据质量、主数据等与数据相关的领域。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2017039
  中图分类号： TP399
- 网络首发：2017-07，
  
  纸质出版：2017-07-20
- 稿件说明：
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李冰, 宾军志. 数据管理能力成熟度模型[J]. 大数据, 2017,3(4):29-36.

Bing LI, Junzhi BIN. Data management capability maturity model[J]. Big data research, 2017, 3(4): 29-36.
李冰, 宾军志. 数据管理能力成熟度模型[J]. 大数据, 2017,3(4):29-36. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017039.

Bing LI, Junzhi BIN. Data management capability maturity model[J]. Big data research, 2017, 3(4): 29-36. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017039.

摘要

为促进大数据产业持续深入发展，提高政府、企事业单位大数据资产管理意识，借鉴国内外成熟度相关理论思想，结合数据生命周期管理各个阶段的特征，对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，并对每项能力进行了二级过程域和发展等级的划分以及相关功能介绍和评定标准的制定。

Abstract

To promote the continuous development of big data and improve the government and enterprises’ awareness of data management

the organizational data management of the eight process areas were extracted by analyzing and summarizing the data management capabilities

combining with data lifecycle management at all stages of the characteristics and the theory from domestic and abroad.Otherwise

each capability was divided into two process areas and development levels

introduced the functions and formulated the standardization of assessment.

关键词

Keywords

references

CMMI Institute . CMMI institute data management maturity model v1.0 [R ] .[S.l.:s.n. ] , 2014 .

EDM Council . EDMC DCAM version 1.0 [R ] .[S.l.:s.n. ] , 2015 .

AIKEN P , ALLEN M D , PARKER B , et al . Measuring data management practice maturity:a community's selfassessment [J ] . Computer , 2007 , 40 ( 4 ): 42 - 50 .

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