面向共享的政府大数据质量标准化问题研究

洪学海; 王志强; 杨青海

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2017029

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

面向共享的政府大数据质量标准化问题研究

专题：面向社会治理和服务的大数据 | 更新时间：2024-06-03

- 面向共享的政府大数据质量标准化问题研究
- Research on the quality control of sharing big data for government
- 大数据 2017年3卷第3期页码：2017029
- 作者机构：
  
  1. 中国科学院计算技术研究所，北京 100190
  2. 中国标准化研究院，北京 100191
- 作者简介：
  
  [ "洪学海（1967-），男，博士，中国科学院计算技术研究所研究员，信息技术战略研究中心常务副主任，兼任中国科学院计算机网络信息中心信息化战略与评估中心主任，主要从事高性能计算、信息服务计算以及信息技术与信息化发展战略等方面的研究工作。发表文章40余篇，合著中文专著5本。" ]
  [ "王志强（1975-），男，中国标准化研究院高新技术与信息标准化研究所副研究员、副所长，主要研究方向为工业数据标准化、数据质量标准化、信息资源开发利用、电子政务标准化等。" ]
  [ "杨青海（1965-），男，博士，中国标准化研究院高级工程师，主要研究方向为工业数据标准化、产品模块化，出版著作1本、译著1本，发表论文10余篇。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(91646127)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2017029
  中图分类号： F253.3，L70
- 网络首发：2017-05，
  
  纸质出版：2017-05-20
- 稿件说明：
移动端阅览
洪学海, 王志强, 杨青海. 面向共享的政府大数据质量标准化问题研究[J]. 大数据, 2017,3(3):2017029.

Xuehai HONG, Zhiqiang WANG, Qinghai YANG. Research on the quality control of sharing big data for government[J]. Big data research, 2017, 3(3): 2017029.
洪学海, 王志强, 杨青海. 面向共享的政府大数据质量标准化问题研究[J]. 大数据, 2017,3(3):2017029. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017029.

Xuehai HONG, Zhiqiang WANG, Qinghai YANG. Research on the quality control of sharing big data for government[J]. Big data research, 2017, 3(3): 2017029. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017029.

摘要

回顾了国内外数据质量研究与实践的进展，重点对ISO 8000数据质量国际标准提出的数据质量框架、主数据质量、事务数据质量和产品数据质量进行了探讨，对面向共享的政府大数据质量标准化的方法和测度理论进行了研究，最后对我国政府进行大数据质量控制及其标准化建设提出了建议。

Abstract

The progress of research and practice in data quality standardization was reviewed

and the framework of data quality was introduced

which was put forward by the international standard of ISO 8000 data quality.The master data quality

transaction data quality and product data quality were discussed.The method and measurement theory of the large data quality standardization for sharing were discussed.At last

suggestions for China’s government in the big data quality control and standardization were put forward.

关键词

Keywords

references

LEE Y W , STRONG D M . Knowing-why about date processes and data quality [J ] . Journal of Management Information System , 2003 , 20 ( 3 ): 13 - 39 .

LEE Y W , PIPINO L , STRONG D M , et al . Process-embedded data intergerity [J ] . Journal of Datebase Management , 2004 , 15 ( 1 ): 87 - 103 .

胡良霖 , 黎建辉 , 刘宁 , 等 . 科学数据质量实践与若干思考 [J ] . 科研信息化技术与应用 , 2012 , 3 ( 2 ): 10 - 18 .

HU L L , LI J H , LIU N , et al . Practice and some thoughts on quality of scientific data [J ] . e-Science Technology ＆Application , 2012 , 3 ( 2 ): 10 - 18 .

王军玲 , 李华 , 王强 . ISO 8000 数据质量系列标准探析 [J ] . 标准科学 , 2010 ( 12 ): 44 - 46 .

WANG J L , LI H , WANG Q . Research on ISO 8000 series standards for data quality [J ] . World Standardization ＆ Quality Management , 2010 ( 12 ): 44 - 46 .

STRONG D M , LEE Y W , WANG R Y . 10 potholes in the road to information quality [J ] . IEEE Computer , 1997 , 30 ( 8 ): 38 - 46 .

国际标准化组织 . 数据质量第1部分:综述:ISO/TS 8000-1:2011 [S ] .[出版地不详:出版者不详 ] 2011 .

International Organization for Standardization . Data quality-Part 1:overview:ISO/TS 8000-1:2011 [S ] .S.l:s.n. ] , 2011 .

浏览量

1221

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

从数据质量到数据产品质量

银行业金融机构数据治理指引和DCMM的对比分析

数据资产化框架初探

基于数据空间的电子病历数据融合与应用平台

政府大数据治理体系的框架及其实现的有效路径