基于大数据的税收经济分析和预测探索

谢波峰

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2017026

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基于大数据的税收经济分析和预测探索

专题：面向社会治理和服务的大数据 | 更新时间：2024-06-03

- 基于大数据的税收经济分析和预测探索
- Exploratory research on big data application of analysis and forecasting in economics of tax
- 大数据 2017年3卷第3期页码：2017026
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "谢波峰（1976-），男，中国人民大学财政金融学院副教授，中国人民大学金融与财税电子化研究所执行所长，国家电子商务示范城市专家委员会成员，上海市数据科学重点实验室数据科学家，近年来主要研究方向为大数据与互联网对财税金融管理的影响、基于微观数据的税收政策分析、企业税收风险管理。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(71373267)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2017026
  中图分类号： F810.42
- 网络首发：2017-05，
  
  纸质出版：2017-05-20
- 稿件说明：
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谢波峰. 基于大数据的税收经济分析和预测探索[J]. 大数据, 2017,3(3):2017026.

Bofeng XIE. Exploratory research on big data application of analysis and forecasting in economics of tax[J]. Big data research, 2017, 3(3): 2017026.
谢波峰. 基于大数据的税收经济分析和预测探索[J]. 大数据, 2017,3(3):2017026. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017026.

Bofeng XIE. Exploratory research on big data application of analysis and forecasting in economics of tax[J]. Big data research, 2017, 3(3): 2017026. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017026.

摘要

在现有的税收经济预测理论和实践当中，大数据的出现为理论的完善和实践的发展提供了契机。总结了目前税收经济领域的主要研究进展，归纳概括了大数据在税收经济分析和预测中的特点和主要特征，并针对我国税收经济分析和预测的大数据应用提出了若干设想和展望。

Abstract

Based on the current forecasting theory and practice in the economics of tax

big data applications give chance for the improvement and development of theory and practice.The main progress and characters in this field were summarized.The main progress and characters of economic analysis and forecasting with big data in tax field were summarized

and some advices about the future development were given.

关键词

Keywords

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