基于校园一卡通数据好友发现及应用

鲁鸣鸣; 张丹; 王建新

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2017021

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于校园一卡通数据好友发现及应用

应用 | 更新时间：2024-06-03

- 基于校园一卡通数据好友发现及应用
- Smart-card based campus friend mining and its applications
- 大数据 2017年3卷第2期页码：2017021
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "鲁鸣鸣（1978-），男，博士，中南大学信息科学与工程学院副教授，中国计算机学会会员，主要研究方向为深度学习及其在大数据、城市计算、移动计算和物联网方面的应用。" ]
  [ "张丹（1991-），女，中南大学信息与工程学院硕士生，主要研究方向为大数据、数据分析。" ]
  [ "王建新（1969-），博士，中南大学信息科学与工程学院教授，中国计算机学会高级会员，主要研究方向为计算机算法、网络优化理论、生物信息学。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(No.61232001);国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(No.60903222);国家自然科学基金资助项目;The National Natural Science Foundation of China(No.61173169);湖南省战略新兴产业重大科技研究计划基金资助项目;Hunan Strategic Emerging Industries Major Scientific and Technological Research Project(No.208GK4054)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2017021
  中图分类号： TP181
- 网络首发：2017-03，
  
  纸质出版：2017-03-20
- 稿件说明：
移动端阅览
鲁鸣鸣, 张丹, 王建新. 基于校园一卡通数据好友发现及应用[J]. 大数据, 2017,3(2):2017021.

Mingming LU, Dan ZHANG, Jianxin WANG. Smart-card based campus friend mining and its applications[J]. Big data research, 2017, 3(2): 2017021.
鲁鸣鸣, 张丹, 王建新. 基于校园一卡通数据好友发现及应用[J]. 大数据, 2017,3(2):2017021. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017021.

Mingming LU, Dan ZHANG, Jianxin WANG. Smart-card based campus friend mining and its applications[J]. Big data research, 2017, 3(2): 2017021. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017021.

摘要

教育大数据是近年来的研究热点。利用分布式文件系统对校园一卡通数据进行存储、预处理和分布式计算。在此基础上，提出学生生活轨迹中的相遇模型，从而挖掘学生线下社交关系。为了区分熟悉的陌生人和真正的好友，从单个学生和整个班级两个角度分析学生线下相遇行为，既可以挖掘好友关系（包括比较孤立的学生），又可以为校园班级社群管理提供数据支撑。实验结果表明，挖掘出的社交关系比较符合实际情况。

Abstract

Recently，educational big data has become a hot topic.A distributed file system to store，preprocess，and analyze campus card data was adopted.Based on it，a student encounter model has been proposed，so as to mine students’ offline social relations.To distinguish real friends from familiar strangers，the offline social relations for either individual students or classes were analyzed.Through these two perspectives，the students’ offline encounters was analyzed，which can not only extract social relationship between friends (including the isolated students)，but also provide data support for the campus class management.The experimental results show that the mined social relations reflect the real relationship.

关键词

Keywords

references

徐鹏，王以宁，刘艳华，等 . 大数据视角分析学习变革：美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示 [J ] . 远程教育杂志， 2013 ( 6 ): 11 - 17 .

XU P ， WANG Y N ， LIU Y H ， et al . The learning innovation from the perspective of big data:an analysis of the U.S.report of enhancing teaching and learning through educational data mining and learning analytics and its enlightenment [J ] . Distance Education Journal ， 2013 ( 6 ): 11 - 17 .

王德才 . 数据挖掘在校园卡消费行为分析中的研究与应用 [D ] . 哈尔滨:哈尔滨工程大学， 2010 .

WANG D C . Research and application of data mining in campus card consumption behavior analysis [D ] . Harbin:Harbin Engineering University ， 2010 .

YAN Z ， . The research of data mining technology in campus card consumption system [C ] // 2011 International Conference on Electronics and Optoelectronics (ICEOE)，September 8，2011，Dalian，China ， New Jersey : IEEE Press ， 2011 : 3 265 - 267 .

吕红胤，连德富，聂敏，等 . 大数据引领教育未来:从成绩预测谈起 [J ] . 大数据，2015045.

LV H Y ， LIAN D F ， NIE M ， et al . Big data drives a new epoch of education:a case study of academic performance predication [J ] . Big Data Research ，2015045.

AGRAWAL R，IMIELIŃSKI T ， SWAMI A . Mining association rules between sets of items in large databases [J ] . ACM SIGMOD Record ， 1993 ， 22 ( 2 ): 207 - 216 .

AGRAWAL R ， SRIKANT R . Fast algorithms for mining association rules [C ] 20th International Conference on Very Large Data Bases，September 12-15，1994，Santiago，Chile ， New York : ACM Press ， 1994 : 487 - 499 .

孙吉贵，刘杰，赵连宇 . 聚类算法研究 [J ] . 软件学报， 2008 ， 19 ( 1 ): 48 - 61 .

SUN J G ， LIU J ， ZHAO L Y . Clustering algorithms research [J ] . Journal of Software ， 2008 ， 19 ( 1 ): 48 - 61 .

ANDERBERG M R . Cluster analysis for applications:probability and mathematical statistics:a series of monographs and textbooks [M ] . Manhattan : Academic PressPress ， 2014 .

AIN A K ， DUBES R C . Algorithms for clustering data [M ] . New Jersey : PrenticeHall，Inc.Press ， 1988 .

杨媛媛 . 社交网络中的关系构建和亲密度分析 [J ] . 石家庄学院学报， 2009 ， 11 ( 6 ): 91 - 96 .

YANG Y Y . An analysis of relationship formation and intimacy in social network [J ] . Journal of Shijiazhuang University ， 2009 ， 11 ( 6 ): 91 - 96 .

吴昊，刘东苏 . 社交网络中的好友推荐方法研究 [J ] . 现代图书情报技术， 2015 ， 31 ( 1 ): 59 - 65 .

WU H ， LIU D S . Research on the method of friends’recommendation in social network [J ] . New Technology of Library and Information Service ， 2015 ， 31 ( 1 ): 59 - 65 .

张淑娟 . 大学生心理健康状况与应对措施 [J ] . 中医药管理杂志， 2016 ( 3 ): 30 - 31 .

ZHANG S J . The mental health of college students and the countermeasures [J ] . Journal of Traditional Chinese Medicine Management ， 2016 ( 3 ): 30 - 31 .

WAN L C . A research on the correlation of loneliness and social anxiety in college students [J ] . Advances in Psychology ， 2016 ， 6 ( 4 ): 391 - 397 .

李旭，郑涵予，卢勤 . 大学生自杀意念及其影响因素分析 [J ] . 中国公共卫生， 2016 ， 32 ( 3 ): 359 - 362 .

LI X ， ZHENG H Y ， LU Q . Suicidal ideation and associated factors among university students [J ] . Chinese Journal of Public Health ， 2016 ， 32 ( 3 ): 359 - 362 .

罗华群 . 校园一卡通数据的挖掘与应用 [D ] . 上海:华东师范大学， 2009 .

LUO H Q . Excavation and application of campus card data [J ] . Shanghai: East China Normal University ， 2009

陈建兵 . 利用校园一卡通数据优化高校贫困生认定系统 [D ] . 成都:电子科技大学， 2012 .

CHEN J B . Using the campus card data to optimize the system of determining poor students in colleges and universities [D ] . Chengdu:University of Electronic Science and Technology of China ， 2012 .

金培莉，王晓震 . 校园一卡通系统决策支持实例分析 [J ] . 华东师范大学学报 (自然科学版) ， 2015 ( 1 ): 525 - 529 .

JIN P L ， WANG X X . Instance analysis of campus card system decision support [J ] . Journal of East China Normal University (Natural Science) ， 2015 ( 1 ): 525 - 529 .

KANTARDZIC M . Data-mining concepts [J ] . Data Mining:Concepts，Models，Methods，and Algorithms，Second Edition ， 2011 ( 1 ): 1 - 25 .

GATESA.Pig编程思想 [M ] . 曹坤，译. 北京 : 人民邮电出版社， 2013 .

GATESA.Thinking in Pig [M ] .Translated by CAO K . Beijing : Posts & Telecom PressPress ， 2013 .

浏览量

846

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据