基于文本大数据的企业信用风险评估

杨扬; 周一懋; 周宗放

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2017006

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基于文本大数据的企业信用风险评估

专题：大数据与信用评价系统 | 更新时间：2024-06-03

- 基于文本大数据的企业信用风险评估
- Credit risk evaluation with text big data from text
- 大数据 2017年3卷第1期页码：2017006
- 作者机构：
  
  1. 西南财经大学经济数学学院，四川成都 611130
  2. 江苏汇誉通数据科技有限公司，江苏苏州 215123
  3. 电子科技大学经济与管理学院，四川成都 611731
- 作者简介：
  
  [ "杨扬（1987-），男，博士，西南财经大学经济数学学院讲师、硕士生导师，主要研究方向为信用风险管理、管理信息系统、集团管控、风险投资。" ]
  [ "周一懋（1982-），男，江苏汇誉通数据科技有限公司大数据事业部总监、工程师，主要研究方向为数据挖掘、信用评价、项目管理、系统平台设计等。" ]
  [ "周宗放（1950-），男，电子科技大学经济与管理学院教授、博士生导师，风险分析与数据科学研究中心主任，中国科学院/汇誉通大数据联合实验室特聘研究员，主要研究方向为信用风险管理、信用评估、优化理论与方法等。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目;The National Natural Science Foundation of China(71271043）)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2017006
  中图分类号： F830
- 网络首发：2017-01，
  
  纸质出版：2017-01-20
- 稿件说明：
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杨扬, 周一懋, 周宗放. 基于文本大数据的企业信用风险评估[J]. 大数据, 2017,3(1):2017006.

Yang YANG, Yimao ZHOU, Zongfang ZHOU. Credit risk evaluation with text big data from text[J]. Big data research, 2017, 3(1): 2017006.
杨扬, 周一懋, 周宗放. 基于文本大数据的企业信用风险评估[J]. 大数据, 2017,3(1):2017006. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017006.

Yang YANG, Yimao ZHOU, Zongfang ZHOU. Credit risk evaluation with text big data from text[J]. Big data research, 2017, 3(1): 2017006. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017006.

摘要

相较于个人信用风险评估，银行关于企业信用风险评估的资料具有更多的文本信息且标准化程度更高，然而文本信息中蕴含的大量关于企业信用风险的增量信息却没有得到有效利用。通过对我国上市公司年报以及网民评论的文本进行分析，探索了文本大数据对企业信用风险评估的作用。研究发现，年报管理层讨论与分析的风险提示内容、独立董事意见中关于关联交易的非正式感情表达以及网民关于公司风险的评论对于企业信用风险评估都具有明显的增量信息。

Abstract

Banks have more text information pertaining to credit risk of enterprises.This information is more complete and standardized compared with that of individuals.Nevertheless

this incremental information of enterprise credit risk

which is contained in documents has not been effectively utilized by banks.The role of text big data on credit risk evaluation through annual reports and commentaries of crowds on networks was explored.It found that both the annual reports and crowds’ commentaries significantly contain the incremental information on credit risk of enterprises.

关键词

Keywords

references

庞淑娟 . 大数据在银行信用风险管理中的应用 [J ] . 征信 , 2005 , 33 ( 3 ): 12 - 15 .

PANG S J . The application of big data to bank credit risk management [J ] . Credit Reference , 2005 , 33 ( 3 ): 12 - 15 .

DUFFIE D , SINGLETON K . Credit risk [M ] . Princeton : Princeton University PressPress , 2003 .

宋长龙 . 大数据背景下的银行信用风险管理 [J ] . 商业经济 , 2015 ( 10 ): 108 - 109 .

SONG C L . Credit risk management of banks in the circumstance of big data [J ] . Business Economy , 2015 ( 10 ): 108 - 109 .

曾伟 , 孔新川 , 陈威 , 等 . 大数据发现银行贷款风险 [J ] . 大数据,2014024 .

ZENG W , KONG X C , CHEN W , et al . Uncovering the risk in bank loans by big data [J ] . Big Data Research,2014024 .

GREINER M E ， WANG H . The role of social capital in people-to-people lending market place [C ] // The 2009 International Conference on Information Systems,December 15-18,2009,Arizona,USA .[S.l.:s.n. ] , 2009 ： 1 - 17 .

艾金娣 . P2P网络借贷平台风险防范 [J ] . 中国金融 , 2012 ( 14 ): 79 - 81 .

AI J D . Risk prevention of online P2P lending platform [J ] . China Finance , 2012 ( 14 ): 79 - 81 .

CARLOS S C , BEGONA G N . The use of profit scoring as an alternative to credit scoring systems in P2P lending [J ] . Decision Support Systems , 2016 , 9 ( 89 ): 113 - 122 .

LARRIMORE L , JIANG L , MARKOWITZ D , et al . Peer to peer lending:the relationship between language features,trustworthiness,and persuasion success [J ] . Journal of Applied Communication Research , 2011 , 1 ( 39 ): 19 - 37 .

周宗放 , 帅理 , 周一懋 . 个人信用风险评估理论和方法:拓展性研究 [M ] . 北京 : 中国金融出版社 , 2015 .

ZHOU Z F , SHUAI L , ZHOU Y M . Personal credit assessment theories and methods:extension research [M ] . Beijing : China Financial Publishing HousePress , 2015 .

YANG Y , JING G , ZHOU Z F . Credit risk evaluation based on social media [J ] . Environmental Research , 2016 , 7 ( 148 ): 582 - 585 .

赖娟 , 肖珉 , 周宗放 . 我国集团上市公司财务危机预测建模与实证 [J ] . 管理学家 , 2010 ( 9 ): 18 - 24 .

LAI J , XIAO M , ZHOU Z F . Empirical study on forecasting financial distress of listed enterprise groups [J ] . An Academic Edition of ManaMaga , 2010 ( 9 ): 18 - 24 .

MARTIN K , HIRSHLEIFER D , TEOH S H . Investor psychology in capital markets:evidence and policy implications [J ] . Journal of Monetary Economics , 2002 , 49 ( 1 ): 139 - 209 .

刘新文 . 制造业上市公司信用风险实证研究——基于逻辑回归方法分析 [J ] . 金融经济 , 2016 ( 7 ): 113 - 115 .

LIU X W . Empirical study on credit risk of listed manufacturings [J ] . Finance ＆Economy , 2016 ( 7 ): 113 - 115 .

MORINAGA S ， YAMANISHI K ， TATEISHI K . Mining product reputations on the Web [C ] // The 8th ACM International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining ， July 23 - 26 , 2002 , Edmonton,Alberta,Canada . New York : ACM Press , 2002 : 341 - 349 .

DOWNS D H , OOI J T L , WONG W C , et al . Related party transactions and firm value:evidence from property markets in hong kong malaysia and singapore [J ] . Journal of Real Estate Finance and Economics , 2016 , 52 ( 4 ): 408 - 427 .

赵子夜 . “无过”和“有功”:独立董事意见中的文字信号 [J ] . 管理世界 , 2014 ( 5 ): 131 - 141 .

ZHAO Z Y . “No mistake” and “having meritorious deed”:the text information in independent directors’ opinions [J ] . Management World , 2014 ( 5 ): 131 - 141 .

TETLOCK P C , SAAR-TSECHANSHY M , MACSKASSY S . More than words:quantifying language to measure firms’ fundamental [J ] . Journal of Finance , 2008 , 43 ( 1 ): 1437 - 1467 .

LOUGHRAN T , MCDONALD B . When is a liability not a liability? textual analysis,dictionaries,and 10-ks [J ] . Journal of Finance , 2011 , 66 ( 1 ): 35 - 65 .

CHEN H , PRABUDDHA D , HU Y J , et al . Wisdom of crowds:the value of stock opinions transmitted through social media [J ] . Review of Financial Studies , 2014 , 5 ( 27 ): 1367 - 1403 .

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