基于征信数据观中国近10年产业间信贷资源的调整路径

姚前; 谢华美; 刘松灵; 李香菊; 刘新海; 景志刚

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2017005

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基于征信数据观中国近10年产业间信贷资源的调整路径

专题：大数据与信用评价系统 | 更新时间：2024-06-03

- 基于征信数据观中国近10年产业间信贷资源的调整路径
- China's inter-industry credit resources adjustment of the past decade based on credit data
- 大数据 2017年3卷第1期页码：2017005
- 作者机构：
  
  1. 中国人民银行征信中心，北京 100031
  2. 江西农业工程职业学院，江西樟树 331200
- 作者简介：
  
  [ "姚前（1970-），男，中国人民银行科技司教授级高级工程师，主要研究方向为分布式系统和计算机安全。" ]
  [ "谢华美（1976-），男，就职于中国人民银行征信中心数据部，主要研究方向为数据挖掘。" ]
  [ "刘松灵（1988-），男，就职于中国人民银行征信中心数据部，主要研究方向为宏观经济分析和数据挖掘。" ]
  [ "李香菊（1964-），女，江西农业工程职业学院副教授，主要研究方向为园林园艺、农业职业教育。" ]
  [ "刘新海（1976-），男，中国人民银行征信中心副研究员，主要研究方向为金融风险分析和数据挖掘。" ]
  [ "景志刚（1977-），男，就职于中国人民银行征信中心数据部，主要研究方向为数据挖掘。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2017005
  中图分类号： TP311.132
- 网络首发：2017-01，
  
  纸质出版：2017-01-20
- 稿件说明：
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姚前, 谢华美, 刘松灵, 等. 基于征信数据观中国近10年产业间信贷资源的调整路径[J]. 大数据, 2017,3(1):2017005.

Qian YAO, Huamei XIE, Songling LIU, et al. China's inter-industry credit resources adjustment of the past decade based on credit data[J]. Big data research, 2017, 3(1): 2017005.
姚前, 谢华美, 刘松灵, 等. 基于征信数据观中国近10年产业间信贷资源的调整路径[J]. 大数据, 2017,3(1):2017005. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017005.

Qian YAO, Huamei XIE, Songling LIU, et al. China's inter-industry credit resources adjustment of the past decade based on credit data[J]. Big data research, 2017, 3(1): 2017005. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2017005.

摘要

利用中国人民银行企业征信系统的数据，基于信贷视角回顾了近10年我国产业结构调整路径，并分析了产业结构调整和信贷供给之间的关联性；然后用信贷发生额建立产业变动指数，对各经济区域产业间信贷资源的调整情况进行了实证分析。研究发现，信贷结构调整与产业结构调整之间存在同步性，但在调整的过程中，部分产业和部分区域缺乏足够的信贷支持力度。研究还表明利用征信数据可以为实现我国产业结构调整和信贷资源分配提供决策支持。

Abstract

The huge multisource data of enterprise credit system was applied to study strategies of industrial restructuring from the credit perspective of the past decade

and the interactive relationship between industrial restructuring and credit supply was studied.Furthermore

empirical analysis was took to study inter-industry credit resource of every economic area by establishing credit industrial change index.The studies show that the synchronization is existed between credited structure adjustment and industrial structure adjustment

however some industries and regions are obtained less credit support during the adjustment process.The research shows that credit data could provide decision support for the implementation of industrial restructuring and credit resources allocation.

关键词

Keywords

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