基于大数据的移动互联网主动运维理论和实践进展

杨慰民

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2016070

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基于大数据的移动互联网主动运维理论和实践进展

研究 | 更新时间：2024-06-03

- 基于大数据的移动互联网主动运维理论和实践进展
- Theory and progress of active operation and maintenance of mobile internet based on big data
- 大数据 2016年2卷第6期页码：2016070
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "杨慰民（1970-），男，博士，中国移动通信集团福建有限公司网管中心副总经理，通信专业教授级高级工程师，享受国务院特殊津贴。长期致力于数字通信、移动通信、通信中的信号处理和智能信息处理、大数据应用等领域的科学研究工作。基于大数据的LTE网络主动运维成果获2015年度中国移动科技进步奖一等奖。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2016070
  中图分类号： TP3-0
- 网络首发：2016-11，
  
  纸质出版：2016-11-20
- 稿件说明：
移动端阅览
杨慰民. 基于大数据的移动互联网主动运维理论和实践进展[J]. 大数据, 2016,2(6):2016070.

Weimin YANG. Theory and progress of active operation and maintenance of mobile internet based on big data[J]. Big data research, 2016, 2(6): 2016070.
杨慰民. 基于大数据的移动互联网主动运维理论和实践进展[J]. 大数据, 2016,2(6):2016070. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2016070.

Weimin YANG. Theory and progress of active operation and maintenance of mobile internet based on big data[J]. Big data research, 2016, 2(6): 2016070. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2016070.

摘要

对于非话音的移动互联网业务，即使网络指标是完好的，仍然存在用户感知不佳的现象。基于大数据技术研究用户感知和网络性能指标的关系，提出基于样本空间置换的五元五阶模型实施主动运维，先于用户投诉发现并解决感知不佳问题。相比传统的运维模式，主动运维模式以网络性能管理为基础，能快速发现网络中各节点之间的性能失衡、趋势异常等隐性问题。运维人员根据分析结果主动出击，在故障发生前精确优化，降低成本，提升网络质量及客户满意度。

Abstract

The relationship between user＇s perception and network performance index was studied.A five-element-five-phase (FEFP) method based on substitution between sample and space was proposed.Active operation and maintenance mode based on network performance management

can quickly find out the performance of the network in the imbalance between the nodes

abnormal trend of hidden problems etc with active network analysis.According to the analysis of the initiative

the engineers can target for exact optimization

reduce the costs

improve the quality of the network and customer satisfaction before the failure occurred.

关键词

Keywords

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