基于数据挖掘的个人征信系统异常查询实时监测模型及其应用

姚前; 谢华美; 景志刚; 胡青青; 司恩哲

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2016044

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基于数据挖掘的个人征信系统异常查询实时监测模型及其应用

应用 | 更新时间：2024-06-03

- 基于数据挖掘的个人征信系统异常查询实时监测模型及其应用
- Real-time data-mining-based anomaly inquiry monitoring model of personal credit reference system and it's application
- 大数据 2016年2卷第4期页码：2016044
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "姚前（1970-），男，中国人民银行征信中心副主任、高级工程师，主要研究方向为分布式系统和计算机安全。" ]
  [ "谢华美（1976-），男，中国人民银行征信中心数据部副总经理，主要研究方向为数据挖掘。" ]
  [ "景志刚（1977-），男，现就职于中国人民银行征信中心数据部，主要研究方向为数据挖掘。" ]
  [ "胡青青（1984-），女，现就职于中国人民银行征信中心数据部，主要研究方向为数据挖掘。" ]
  [ "司恩哲（1985-），男，现就职于中国人民银行征信中心数据部，主要研究方向为数据挖掘。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2016044
  中图分类号： TP399
- 网络首发：2016-07，
  
  纸质出版：2016-07-20
- 稿件说明：
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姚前, 谢华美, 景志刚, 等. 基于数据挖掘的个人征信系统异常查询实时监测模型及其应用[J]. 大数据, 2016,2(4):2016044.

Qian YAO, Huamei XIE, Zhigang JING, et al. Real-time data-mining-based anomaly inquiry monitoring model of personal credit reference system and it's application[J]. Big Data Research2016, 2(4): 2016044.
姚前, 谢华美, 景志刚, 等. 基于数据挖掘的个人征信系统异常查询实时监测模型及其应用[J]. 大数据, 2016,2(4):2016044. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2016044.

Qian YAO, Huamei XIE, Zhigang JING, et al. Real-time data-mining-based anomaly inquiry monitoring model of personal credit reference system and it's application[J]. Big Data Research2016, 2(4): 2016044. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2016044.

摘要

选择个人征信系统最新36个月9亿条查询记录，根据用户查询行为的不同波动特征进行了模型细分，探讨了4种异常查询实时监测模型。结果表明，基于数据挖掘的个人征信系统异常查询实时监测模型应用于个人查询量预测是可行的，且效果良好。该模型的成功上线和不断修正，将对个人征信系统的违规查询行为产生威慑作用，倒逼查询机构加强内部管理，合法使用信用信息，以保障信息主体的权益，促进征信市场健康发展。

Abstract

The data selected contained 900 million query records in the latest 36 months from the personal credit reference system database.The model was subdivided according to different volatility characteristics of each user’s query behavior

and four types of real-time anomaly inquiry monitoring models were discussed and developed.Results indicate that the anomaly inquiry monitoring model is feasible to apply on predicting anomaly query behaviors and showed positive effects.The successful application and constant perfection of the model would definitely exert deterrent effect on illegal query behaviors

force commercial banks to strengthen internal management

protect individual’s private information and right

and promote the healthy development of the credit reference market.

关键词

Keywords

references

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中华人民共和国国务院 .. The State Council of the People’s Republic of China [M ] . Beijing : China Legal Publishing HousePress , 2013 .

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