大数据时代的数据科学家培养

朱扬勇; ，熊贇

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2016035

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大数据时代的数据科学家培养

论坛 | 更新时间：2024-06-03

- 大数据时代的数据科学家培养
- Training data scientists in the era of big data
- 大数据 2016年2卷第3期页码：2016035
- 作者机构：
  
  1. 复旦大学计算机科学技术学院，上海 200433
  2. 上海市数据科学重点实验室，上海 200433
- 作者简介：
  
  [ "朱扬勇（1963-），男，博士，复旦大学计算机科学技术学院教授、学术委员会主任，上海市数据科学重点实验室主任。1989年起从事数据领域研究，2008年提出数据资源保护和利用，2009年发表了数据科学论文“Data explosion,data nature and dataology”，并出版专著《数据学》，对数据科学进行了系统探讨和描述。2010年创办了“International Workshop on Dataology and Data Science”，2014年和石勇、张成奇共同创办了“International Conference on Data Science”。第462次香山科学会议“数据科学与大数据的理论问题探索”的执行主席。《大数据技术与应用丛书》主编。目前研究兴趣为数据科学、大数据。" ]
  [ "熊贇（1980-），女，博士，复旦大学计算机科学技术学院教授。2004年起从事数据领域方面的研究工作，作为项目负责人主持国家自然科学基金、上海市科委发展基金以及企业合作项目。相关研究成果在本领域国际权威期刊或会议发表论文30余篇，出版著作3本。目前研究兴趣为数据科学、大数据。" ]
- 基金信息：
  
  上海市科技发展基金资助项目;Shanghai Science and Technology Development Fund(13511504300);上海市科技发展基金资助项目;Shanghai Science and Technology Development Fund(14511107302)
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2016035
  中图分类号： TP399
- 网络首发：2016-05，
  
  纸质出版：2016-05-20
- 稿件说明：
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朱扬勇, ，熊贇. 大数据时代的数据科学家培养[J]. 大数据, 2016,2(3):2016035.

Yangyong ZHU, Yun XIONG. Training data scientists in the era of big data[J]. BIG DATA RESEARCH, 2016, 2(3): 2016035.
朱扬勇, ，熊贇. 大数据时代的数据科学家培养[J]. 大数据, 2016,2(3):2016035. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2016035.

Yangyong ZHU, Yun XIONG. Training data scientists in the era of big data[J]. BIG DATA RESEARCH, 2016, 2(3): 2016035. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2016035.

摘要

大数据时代，最热门的职业是数据科学家（data scientist），而不是传统的信息科学家，也不是大数据工程师。大数据热潮促进了数据科学（data science）研究进入快速发展期，数据科学家的培养也受到广泛重视，越来越多的大学启动数据科学学位培养计划，但值得注意的是，当前数据科学家培养的基础条件缺乏，其知识结构、学科体系、人才培养计划尚未建立。结合大数据时代的人才要求，给出了科学、系统的数据科学人才知识体系，提出了超学科、多类型的培养模式。

Abstract

In the age of big data

data scientist has become a hot occupation

supplanting traditional information scientist and big data engineer.Big data boom has been pushing data science research into fast development phase.How to train data scientists has been paid widespread attentions.Many universities launched data science degree training plans.The current situations in data scientists training were analyzed.The achievements of training data scientists in Fudan University were summarized.A systematical data scientists training plan was proposed.

关键词

Keywords

references

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