大数据提升灾难信息管理水平

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2015035

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大数据提升灾难信息管理水平

动态 | 更新时间：2024-06-03

- 大数据提升灾难信息管理水平
- Big Data Meets the Needs of Disaster Information Management
- 大数据 2015年1卷第3期页码：117-122
- 作者机构：
- 作者简介：
  
  [ "李涛，男，南京邮电大学计算机学院、软件学院院长，南京邮电大学大数据研究院院长。2004年7月获美国罗彻斯特大学（University of Rochester）计算机科学博士学位，2004-2014年先后任美国佛罗里达国际大学（Florida International University）计算机学院助理教授、副教授（终身教授）、教授（full professor）、研究生主管（graduate program director）。由于在数据挖掘及应用领域成效显著的研究工作，曾多次获得各种荣誉和奖励，其中包括2006年美国国家自然科学基金委员会颁发的杰出青年教授奖，2010年IBM大规模数据分析创新奖，并于2009年获得佛罗里达国际大学最高学术研究奖。" ]
  [ "周绮凤，女，博士，厦门大学自动化系副教授。2002年起从事数据挖掘及智能系统方面的研究工作，2014-2015年在美国佛罗里达国际大学访学，主要研究兴趣包括机器学习、数据挖掘及其在可持续发展等领域的应用。" ]
  [ "郑理，男，2014年在美国佛罗里达国际大学获得计算机科学博士学位，目前是南京邮电大学计算机学院项目研究员。主要研究兴趣包括信息检索、推荐系统及灾难信息管理，发表多篇顶级数据挖掘国际期刊和会议论文，参与多本数据挖掘相关应用领域书籍编写。" ]
  [ "黄越，男，南京邮电大学科技处助理研究员，主要研究方向为大数据、数据挖掘。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2015035
  中图分类号： TP311.13
- 网络首发：2015-06，
  
  纸质出版：2015-06-20
- 稿件说明：
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大数据提升灾难信息管理水平[J]. 大数据, 2015,1(3):117-122.

Big Data Meets the Needs of Disaster Information Management[J]. BIG DATA RESEARCH, 2015, 1(3): 117-122.
大数据提升灾难信息管理水平[J]. 大数据, 2015,1(3):117-122. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2015035.

Big Data Meets the Needs of Disaster Information Management[J]. BIG DATA RESEARCH, 2015, 1(3): 117-122. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2015035.

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references

李涛 . 数据挖掘的应用与实践 . 厦门 : 厦门大学出版社 , 2013

Li T . Data Mining Where Theory Meets Practice . Xiamen : Xiamen University Press , 2013

Hristidis V , Chen S C , Li T , et al . Survey of data management and analysis in disaster situations . Journal of Systems and Software , 2010 , 83 ( 10 ): 1701 ～ 1714

Zheng L , Shen C , Tang L , et al . Data mining meets the needs of disaster information management . IEEE Transactions on Human-Machine Systems , 2013 , 43 ( 5 ): 451 ～ 464

Li L , Li T . An empirical study of ontology-based multi-document summarization in disaster management . IEEE Transactions SMC: Systems , 2014 , 44 ( 2 ): 162 ～ 171

Hristidis V , Chen S C , Li T , et al . Survey of data management and analysis in disaster situations . Journal of Systems and Software , 2010 , 83 ( 10 ): 1701 ～ 1714

Zhou W B , Shen C , Li T , et al . Generating textual storyline to improve situation awareness in disaster management . Proceedings of the 24th ACM Symposium on Operating Systems Principles , California,USA , 2014 : 585 ～ 592

Zhou W B , Shen C , Li T , et al . A bipartite-graph based approach for disaster susceptibility comparisons among cities . Proceedings of the 15th IEEE International Conference on Information Reuse and Integration (IRI) , Redwood City,CA,USA , 2014 : 593 ～ 599

Zheng L , Shen C , Tang T , et al . Disaster sitrep-a vertical search engine and information analysis tool in disaster management domain . Proceedings of the 13th IEEE International Conference on Information Integration and Reuse (IRI) , Las Vegas,USA , 2012 : 457 ～ 465

Zheng L , Shen C , Tang T , et al . Using data mining techniques to address critical information exchange needs in disaster affected public-private networks . Proceedings of the 16th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining , Washington DC,USA , 2010 : 125 ～ 134

Li L , Wang D D , Shen C , et al . Ontology-enriched multi-document summarization in sisaster management . Proceedings of the 33rd International ACM SIGIR conference on Research and Development in Information Retrieval , New York,USA , 2010 : 819 ～ 820

Zheng L , Shen C , Tang L , et al . Applying data mining techniques to address disaster information management challenges on mobile devices . Proceedings of the 17th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining , California,USA , 2011 : 283 ～ 291

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