大数据与智慧城市

陈宝权; 程章林

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2015.01.006

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大数据与智慧城市

专题：大数据关键技术 | 更新时间：2024-06-03

- 大数据与智慧城市
- Big Data and Intelligent City
- 大数据 2015年1卷第1期页码：59-69
- 作者机构：
  
  1. 山东大学计算机科学与技术学院济南 250101；
  2. 中国科学院深圳先进技术研究院深圳 518055
- 作者简介：
  
  [ "陈宝权，博士，山东大学计算科学与技术学院院长、教授、博士生导师，山东大学软件学院院长。曾任SIGGRAPH ASIA 2014会议主席、2005年IEEE可视化会议主席和2004年IEEE可视化会议程序委员会主席。现任IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics编委，SIGGRAPH Asia与IEEE VIS会议指导委员会成员。主要研究方向为大规模场景的三维数字化获取及海量数据可视化。" ]
  [ "程章林，博士，中国科学院深圳先进技术研究院副研究员、硕士生导师。2008年毕业于中国科学院自动化研究所，主要研究方向为城市场景三维建模、场景理解等。现为深圳大数据产学研联盟专家委员会委员、中国科学院青年创新促进会成员、深圳市高层次专业人才。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2015.01.006
  中图分类号：
- 网络首发：2015-05，
  
  纸质出版：2015-05-20
- 稿件说明：
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陈宝权, 程章林. 大数据与智慧城市[J]. 大数据, 2015,1(1):59-69.

Bao-quan CHEN, Zhang-lin CHENG. Big Data and Intelligent City[J]. BIG DATA RESEARCH, 2015, 1(1): 59-69.
陈宝权, 程章林. 大数据与智慧城市[J]. 大数据, 2015,1(1):59-69. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2015.01.006.

Bao-quan CHEN, Zhang-lin CHENG. Big Data and Intelligent City[J]. BIG DATA RESEARCH, 2015, 1(1): 59-69. DOI： 10.11959/j.issn.2096-0271.2015.01.006.

摘要

城市大数据的关联分析与智能提取是智慧城市建设的关键，通过构建真实城市沉浸式交互分析环境，将复杂的城市大数据以及数据挖掘结果以形象直观的方式展现给用户，让用户以视觉理解的方式获取数据中蕴含的信息并进行交互，实现人类智能和机器智能的有机融合是解决复杂城市问题的有效途径。分析了城市大数据面临的挑战、发展现状、处理流程以及技术要点，最后探讨了智慧城市的发展趋势。

Abstract

Fusion and analysis of urban big data is the key to achieving city intelligence. Specifically

to solve for the complex urban problems

it is imperative to build an immersive and interactive visual analytics environment where humans can make sense of out of the otherwise disconnected and abstract data. The state of the art and challenges in urban big data were summarized

and then a work flow for urban data analysis and the trend in the future intelligent city were presented.

关键词

Keywords

references

Johnson C , Moorehead R , Munzner T . NIH-NSF Visualization Research Challenges Report . Los Alamitos: IEEE Computer Society Press , 2006

Thomas J J , Cook K A . Illuminating the Path: The Research and Development Agenda for Visual Analytics . Los Alamitos: IEEE Computer Society Press , 2005

Tufte E R . Envisioning Information . Dorval: Graphics Press , 1990

Jones M T . Google’s geospatial organizing principle . IEEE Computer Graphics and Applications , 2007 , 27 ( 4 ): 8 ～ 13 .

Ma W , Zha H B . Surveying and mapping caves by using 3D digital technologies . Proceedings of the 12th International Conference on Virtual Systems and Multimedia ， Xi’an, China , 2006

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