您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于图检索增强生成和少样本学习的美术作品鉴赏
更新时间:2025-06-24
    • 基于图检索增强生成和少样本学习的美术作品鉴赏

    • Art appreciation based on graph retrieval augmented generation and few-shot learning

    • 在美育教育领域,专家利用多模态大语言模型辅导学生进行美术作品鉴赏,有效提升鉴赏内容质量。
    • 大数据   2025年 页码:1-16
    • 中图分类号: TP391.1
    • 收稿日期:2024-10-31

      网络出版日期:2025-06-24

    移动端阅览

  • 刘天扬,寇思佳,金旭,等.基于图检索增强生成和少样本学习的美术作品鉴赏[J].大数据, DOI:.

    LIU Tianyang,KOU Sijia,JIN Xu,et al.Art appreciation based on graph retrieval augmented generation and few-shot learning[J].BIG DATA RESEARCH, DOI:.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

暂无数据

相关作者

暂无数据

相关机构

暂无数据
0