融合多分组归并的券商数据Shuffle和数据倾斜算法

曹亚坤; 唐小勇

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融合多分组归并的券商数据Shuffle和数据倾斜算法

更新时间：2025-06-24

- 融合多分组归并的券商数据Shuffle和数据倾斜算法
- Multi group merging algorithm for solving data Shuffle and data skew of securities companies
- “在证券行业，针对大数据计算的Shuffle操作和数据倾斜问题，专家提出了基于用户关系的多分组归并算法MGMA，有效提升计算效率，降低资源消耗。”
- 大数据 2025年页码：1-20
- 作者机构：
  
  长沙理工大学计算机与通信工程学院，湖南长沙 410114
- 作者简介：
  
  [ "曹亚坤（1990- ），男，长沙理工大学计算机与通信工程学院硕士生，主要研究方向为大数据、并行计算。" ]
  [ "唐小勇（1973- ），男，博士，长沙理工大学计算机与通信工程学院教授、硕士生导师，主要研究方向为云计算、并行分布式计算、大数据。" ]
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP391;F49
- 收稿日期：2024-10-29，
  
  网络出版日期：2025-06-24，
- 稿件说明：
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曹亚坤,唐小勇.融合多分组归并的券商数据Shuffle和数据倾斜算法[J].大数据,

CAO Yakun,TANG Xiaoyong.Multi group merging algorithm for solving data Shuffle and data skew of securities companies[J].BIG DATA RESEARCH,
曹亚坤,唐小勇.融合多分组归并的券商数据Shuffle和数据倾斜算法[J].大数据, DOI：.

CAO Yakun,TANG Xiaoyong.Multi group merging algorithm for solving data Shuffle and data skew of securities companies[J].BIG DATA RESEARCH, DOI：.

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Multi group merging algorithm for solving data Shuffle and data skew of securities companies

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