基于主题增强的Python问答模型

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基于主题增强的Python问答模型

更新时间：2025-06-24

- 基于主题增强的Python问答模型
- A topic-enhanced python question-answering model
- “在教育领域，专家提出了基于神经主题模型的检索增强技术，有效提升大语言模型回答Python编程教育问题的准确性。”
- 大数据 2025年页码：1-16
- 作者机构：
  
  华东师范大学数据科学与工程学院，上海 200062
- 作者简介：
  
  [ "王硕（2000- ），男，华东师范大学数据科学与工程学院硕士生，主要研究方向为教育领域的大模型应用。" ]
  [ "刘鑫（1995- ），男，华东师范大学数据科学与工程学院博士生，主要研究方向为面向开源社区的人力资源管理。" ]
  [ "陆雪松（1985- ），男，华东师范大学数据科学与工程学院副教授，主要研究方向为数据驱动的计算教育学。" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62277017)
- DOI：
  中图分类号： TP391.1
- 收稿日期：2025-05-26，
  
  网络出版日期：2025-06-24，
- 稿件说明：
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王硕,刘鑫,陆雪松.基于主题增强的Python问答模型[J].大数据,

WANG Shuo,LIU Xin,LU Xuesong.A topic-enhanced python question-answering model[J].BIG DATA RESEARCH,
王硕,刘鑫,陆雪松.基于主题增强的Python问答模型[J].大数据, DOI：.

WANG Shuo,LIU Xin,LU Xuesong.A topic-enhanced python question-answering model[J].BIG DATA RESEARCH, DOI：.

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